在机器视觉检测中视觉光源可以直接影响到图像的成像质量，所以选择合适的视觉光源也是视觉系统设计的关键组件，而选择视觉光源需要考虑哪些问题呢，德誉(DEYU)视觉光源给大家详细介绍。

机器视觉系统环形光源图片

　　机器视觉光源选型要注意下面5点:

　　1.亮度：

　　在两种光源之间进行选择时，最好的选择是较亮的一种。 当光源不够亮时，可能会出现三种不良情况。

　　1.首先，相机的信噪比不足。 由于光源的亮度不足，图像的对比度必然不足，并且图像中噪声的可能性立即增加。

　　2.其次，光源的亮度不足，必须增加光圈以减小景深。

　　3.当光源的亮度不足时，诸如自然光之类的随机光将对系统产生最大的影响。

　　2.光源均匀性：

　　光线不均匀会导致反射不均匀。 涉及到三个方面。

　　1.首先，对于视场，相机的视场应均匀。 简而言之，图像中的暗区是缺少反射光的地方，亮点是反射太强的地方。

　　2.光线不均匀会在视野的某些区域产生比其他区域更多的光线。 结果，物体表面的反射是不均匀的(假设物体表面的光反射是相同的)。

　　3.均匀的光源将补偿物体表面角度的变化。 即使物体表面的几何形状不同，光源在每个部分中的反射也是均匀的。

　　3.光谱特性：

　　光源的颜色和测量对象的表面的颜色决定了反射到相机的光能的大小和波长。

　　提取其他颜色的特征信息时，白光或特殊光谱可能是重要因素。 分析多色特性时，选择光源时，色温是一个更重要的因素。

条形组合光源图片

　　4，寿命特性：

　　光源一般需要连续使用。

　　为了保持一致和准确的图像处理，视觉系统必须长时间确保稳定和一致的图像。

　　5.对比度：

　　对比度对于机器视觉非常重要。

　　机器视觉应用中照明的最重要任务是使需要观察的特征与需要忽略的图像特征之间的对比度最大化，从而轻松区分特征。 对比度定义为要素与其周围区域之间足够的灰度差异。 良好的照明应确保需要检测的功能在其他背景下脱颖而出。

　　机器视觉光源选型还需要注意以下几点：

　　1. 因材质和厚度不同、对光的透过特性(透明度)各异。

　　2. 光根据其波长之长短、对物质的穿透能力(穿透率)各异。

　　3. 光的波长越长、对物质的透过力越强，光的波长越短、在物质表面的扩散率越大。

　　4. 透射照明、即是使光线透射对象物、并観察其透过光之照明手法。

　　5. 稳定均匀的光源极其重要。

　　6. 目的： 将被测物与背景尽量明显区分。

　　7. 摄取图像时，最重要之处是如何鲜明地获得：被测物与背景的浓淡差。

　　8. 目前，在图像处理领域中最广泛的技术手法是：二值化。

　　为了能够突出特征点，将特征图像突出出来。在打光手法上，常用的包括有明视野与暗视野。明视野：用直射光来观察对象物整体。暗视野：用散乱光来观察对象物整体(直射光呈白色)。

　　机器视觉系统光源类型

　　1、环形光源：不同照射角度、不同颜色组合，突出物体的三维信息。

　　2、背光源：高密度LED阵列面提供高强度背光照明，突出物体的外形轮廓。

　　3、条形光源：颜色可根据需求自由组合，照射角度随意可调。

　　4、同轴光源：光的一致性好，消除物体表面不平整引起的阴影，减少干扰。

　　5、AOI专用光源：不同角度的三色光照明，外加漫射板导光，减少反光。

　　6、线形光源：超高亮度，采用柱面透镜聚光，适用于各种流水线连续检测场合。

　　7、点光源：大功率LED，体积小，发光强度高。

　　8、组合条形光源：四边配置条形光，每边照明独立可控;可根据被测物要 求调整所需照明角度，适用性广。

　　机器视觉系统组成?

　　总体上，一个成功的机器视觉方案需要重点解决图像采集(包括光源、光学成像、数字图像获取与传输)、图像处理分析几个环节的关键技术。

　　机器视觉方案判断和控制图像处理获得的信息然后用于对对象(被测物体、环境)的判断，并形成对应的控制指令，发送给相应的机构。如摄取的零件图像中，计算零件的尺寸是否与标准一致，不一致则发出报警，做出标记或进行剔除。

　　在整个过程中，被测对象的信息反映为图像信息，进而经过分析，从中得到特征描述信息，然后根据获得的特征进行判断和动作。典型的机器视觉系统一般包括: 光源、光学成像系统、相机、图像采集卡、图像处理硬件平台、图像和视觉信息处理软件、通信模块。

　　图像处理系统：光学文字、识别系统、自动化/机器人技术、红外图像系统。

　　机器视觉集成：字符处理和识别系统、自动化/机器人技术、红外图像系统、烟草、印钞、电子组装、质量检测、自动识别(OCR/OCV)、测量、智能视觉、表面检测、印刷、包装、复杂工业对象视觉在线、汽车制造、车牌、生物特征识别、医学检测、光学检查等系统。

　　机器视觉技术是综合现代计算机、光学、电子技术的高科技系统。机器视觉技术通过计算机对系统摄取的图像进行处理，分析其中的信息，并做出相应的判断，进而发出对设备的控制指令。机器视觉系统的具体应用需求千差万别，视觉系统本身也可能有多种不同的形式，但都包括以下过程:

　　图像采集利用光源照射被观察的物体或环境，通过光学成像系统采集图像，通过相机和图像采集卡将光学图像转换为数字图像，这是机器视觉系统的前端和信息来源。

　　图像处理和分析计算机通过图像处理软件对图像进行处理，分析获取其中的有用信息。如PCB板的图像中是否存在线路断路、纺织品的图像中是否存在疵点、文档图像中存在哪些文字等。这是整个机器视觉系统的核心。

　　机器视觉系统是一个光机电计算机高度综合的系统，其性能并不仅仅由某一个环节决定。每一个环节都很完美，也未必意味着最终性能的满意。系统分析和设计是机器视觉系统开发的难点和基础，也是许多开发商所不擅长的，急需加强。

　　德誉(DEYU)视觉光源视觉光源有面光源、点光源、线光源、同轴光源、条形光源、平行光源、环形光源等多种类型，关于选型问题，可详细咨询技术客服。