视觉光源的主要目的是将被测物体与背景尽量明显分别,获得高品质、高对比度的图像。其在机器视觉系统中是不可或缺的一部分,它的选择直接影响着输入数据的质量和应用效果。今天我们主要介绍机器视觉光源的相关基础知识及合理的使用方法。
在机器视觉系统中,LED凭借其独具的技术优势,得到业界的广泛认可。机器视觉LED光源具有使用寿命长、亮度可调、低温、均衡、稳定、无闪烁、无阴影,亮度、色温一致等优点,满足了机器视觉用户对高品质、高精度的技术要求。但是,在使用机器视觉光源时,如何保证其性能不受到影响,使用寿命更长久呢?
1、加大散热效果。装配在导热性强的厚金属板上、安装风扇或保持空气流通。
2、利用触发信号控制光源开光,只在摄像机拍摄图像时由外部触发信号控制点亮光源。从而延长LED使用寿命。
3、将光亮度尽量调低使用。通过照明的电流量越小发热也越少,光亮度调到30%-60%最佳。
正确合理的使用视觉光源,可以延长光源的使用寿命,同时也可将视觉光源的功能优势得到最大程度的发挥。
目前主要有以下集中分类方式:
a)颜色
常用光源颜色集中在可见光范围,主要有白光(复合光)、红色、蓝色、绿色,另外红外光也比较普及,而紫外光由于各种原因,应用较少;
b)外形
各厂家会根据不同光源外形特性进行分类,也是目前的主流分类,比如环形光源、环形低角度光源、条形光源、圆顶光源(碗光源/穹顶光源)、面光源等;
c)工作原理/特性
不同的应用方式或者原理进行分类,主要有无影光源、同轴光源、点光源、线光源、背光源、组合光源以及结构光源等
1、照亮目标,提高亮度;
2、形成有利于图像处理的成像效果,降低系统的复杂性和对图像处理算法的要求;
3、克服环境光干扰,保证图像稳定性,提高系统的精度、效率;
通过恰当的光源照明设计,可以使图像中的目标信息与背景信息得到最佳分离,这样不仅大大降低图像处理的算法难度,同时提高系统的精度和可靠性,但非常遗憾,目前没有一个通用的机器视觉照明系统,可以应对不同的检测要求,因此针对每个特定的案例,都需要设计适应的照明装置,以达到最佳效果,而不合适的照明,则会引起很多问题,机器视觉光源如此重要,却往往被很多人忽视。
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